Towards recycling of challenging waste fractions: Identifying flame retardants in plastics with optical spectroscopic techniques

The use of plastics is rapidly rising around the world causing a major challenge for recycling. Lately, a lot of emphasis has been put on recycling of packaging plastics, but, in addition, there are high volume domains with low recycling rate such as automotive, building and construction, and electric and electronic equipment. Waste plastics from these domains often contain additives that restrict their recycling due to the hazardousness and challenges they bring to chemical and mechanical recycling. As such, the first step for enabling the reuse of these fractions is the identification of these additives in the waste plastics. This study compares the ability of different optical spectroscopy technologies to detect two different plastic additives, fire retardants ammonium polyphosphate and aluminium trihydrate, inside polypropylene plastic matrix. The detection techniques near-infrared (NIR), Fourier-transform infrared (FTIR) and Raman spectroscopy as well as hyperspectral imaging (HSI) in the short-wavelength infrared (SWIR) and mid-wavelength infrared (MWIR) range were evaluated. The results indicate that Raman, NIR and SWIR HSI have the potential to detect these additives inside the plastic matrix even at relatively low concentrations. As such, utilising these methods has the possibility to facilitate sorting and recycling of as of yet unused plastic waste streams, although more research is needed in applying them in actual waste sorting facilities

SOLIDWORKS MAKROJEN KÄYTTÄMINEN PARAMETRISESSÄ MALLINTAMISESSA

Opinnäytetyössä tutkittiin SolidWorksin makrojen käytettävyyttä parametrisessä mallinnuksessa. Työn makrojen ohjelmointikieleksi valittiin Visual Basic for Applications. Tavoitteena oli selvittää, kuinka hyvin VBA-makrot soveltuvat parametriseen mallinnukseen ja mitkä ovat niiden rajoitteet. Toisena tavoitteena oli ideoida pilottimakro ja tehdä se VBA-kielellä. VBA-makroilla voidaan automatisoida SolidWorks-ohjelmaa. Työ tehtiin Oulun ammattikorkeakoululle. Työn alussa selvitettiin, miten SolidWorksin VBA-makroja tehdään. Tämän jälkeen selvitettiin, miten VBA toimii ohjelmointikielenä. Seuraavana pohdittiin, miten VBA-makroja voidaan hyödyntää parametrisessä mallinnuksessa. Tämä jälkeen tehtiin työhön harjoituspilottimakro, joka on BOX 3.0 -makro. Varsinaisen pilottimakron aiheeksi ideoitiin skaalattava ihmismallimakro. Pilottimakron nimi on Human model scaler -makro. Työn lopussa pohdittiin, miten yritykset nykyään käyttävät SolidWorksin makroja ja millaista hyötyä VBA-makroilla voidaan tuottaa yrityksille. Työn tuloksena saatiin toimiva ihmismallimakro. VBA-makroilla voidaan tuottaa ajansäästöä parametriseen mallinnukseen. Ajansäästö saavutetaan automatisoimalla toistuvia toimintoja mallintamisessa. Työssä selvisi, että VBA-makrojen käyttäminen eri kokoonpanoissa tuottaa vaikeuksia, koska kokoonpanojen yhteensopivuus on heikko. Yritykset voivat saavuttaa ajansäästön ja inhimillisten virheiden vähenemisen kautta huomattavaa taloudellista etua. Tämä etu saavutetaan käyttämällä VBA-makroja 3D-mallien luomiseen tai tiedostohallinnan avustamiseen